陈阳春 在职-考虑机会

深圳某珠宝行业 SaaS 公司

负责珠宝 MES/ERP 服务的研发与持续迭代，基于 Spring Cloud 微服务架构。

• 主导共享底表拆分改造：多个业务共用两张底表，长期累积超 3000 万行，一次 ALTER TABLE 锁表 40 分钟触发全业务阻塞。推动按业务类型拆分，配合注解增强将核心查询从 40 秒+ 优化至 2~3 秒
• 生产环境性能摸底：基于生产 Nginx 日志独立完成全站性能分析，按业务模块拆解定位核心瓶颈，按优先级输出治理路线，覆盖 SQL / 缓存 / 告警三类
• 公共组件建设：设计流式导出组件（消除大数据量导出导致的系统 OOM）；统一图片管理服务（上传-绑定-解绑-获取全生命周期）实现本地 + 云存储混合部署，对业务透明
• 团队与交付：2025.01 升任项目负责人，统筹 4 人团队负责系统内多模块持续迭代交付，主动识别系统瓶颈并输出技术债清单与改进优先级
• AI 辅助开发落地：选型 Claude Code CLI + Skill/MCP 沉淀团队知识，建字段级业务文档知识库，让日常开发与业务问答的检索/查询耗时显著下降；推动团队从 0 到 1 建立 AI 辅助开发工作流

厦门某企业信息化公司

主导两条业务线后端开发，承担开发负责人角色，带领 6 人团队（2 Java / 2 .NET / 2 前端）推进需求落地与 Code Review。

• 通过 AOP 声明式注解收敛多模块分散的手动权限校验逻辑，结合 Redis 与远程 API 的权限数据实现租户级 + 功能级两级管控
• 同步通知改造为异步 RocketMQ，解耦核心业务与通知路径
• 排查并优化慢 SQL，多个核心查询接口耗时下降约一个数量级
• 识别并修复 ThreadLocal 在 Tomcat 线程池复用场景下的请求间数据泄漏问题；通过 HandlerInterceptor 在 afterCompletion 阶段统一 remove()，覆盖正常返回与异常分支，杜绝跨请求上下文污染
• 业务运营线引入 MongoDB 接管答题草稿缓存，缓解 MySQL 写压力

珠宝 MES/ERP 服务项目

技术栈：Spring Cloud、Spring Boot、MySQL、Redis

• 统筹需求 / 架构 / 排期 / 团队，带领 4 人开发团队持续交付
• 共享底表拆分：被 49 个业务实体共享的两张底表，按业务拆分为各自子表与业务实体层对应；停机迁移、旧表仅改名，支持 5 分钟内回滚
• 查询性能两段式优化：拆分后核心查询 40 秒+ → 10 秒内，叠加自定义注解剥离 ORDER BY 等冗余逻辑 → 2~3 秒；修复无分页全表查询导致的 OOM 生产事故
• 对外开放 API 平台：AK/SK 鉴权，已接入外部客户，消除 Excel 导入导出手工环节；后续提案封装为 MCP 工具服务 AI 场景
• AI 浪潮下商业判断：分析 AI 能力边界安抚管理层，推动团队 AI 辅助开发从 0 到 1：选型 Claude Code CLI + Skill/MCP 沉淀团队知识，包年 + 按量双轨成本模型
• 借 AI 推进历史债务治理：主导 Luckysheet 合并单元格导出重构，修复历史筛选组件遗留问题，验证"AI 不只写新代码也能治旧账"

珠宝 MES/ERP 核心模块研发

技术栈：Spring Cloud、Spring Boot、MySQL、Redis

负责系统订单、设计、库存、生产四个核心微服务的研发与持续迭代。

• 公共组件建设：设计流式导出，消除大数据导出 OOM 风险；创建图片模块管理图片关系，本地 + 云存储混合部署，对业务透明；自定义注解实现动库追踪、防重复提交与滑动窗口限流
• 库存盘点重构：从拉取全量 SKU 改为分页分库存拉取，分阶段分人员盘点，锁库粒度更细，且能支持更多 SKU 的盘点，改造后大客户万级 SKU 盘点场景稳定运行
• 质检模块重构：重构前查询与创建均为 N+1 访问、模块几乎不可用；重新梳理质检单、质检明细、质检问题三层实体关系，从 N+1 逐条落库改为 预生成 ID + 统一批量落库，重构后功能恢复并支持统计
• 订单进度图：订单设计生产销售多服务数据整合，在订单进度页以图形化方式展示订单生产路线

安全生产与业务运营服务

技术栈：Spring Cloud、Spring Boot、MySQL、Redis、MongoDB、RocketMQ

• 主导两条业务线后端开发，作为开发负责人带领 6 人团队（2 Java / 2 .NET / 2 前端）推进需求落地
• 安全生产线：安全巡查、危险/常规作业流、风险进度图、履职任务等，含移动端填报 + 单据流转 + 数据报表 + 月度奖惩闭环
• 业务运营线：企业员工培训 SaaS 服务（基于考试业务拓展门店管理、作业管理、鉴定带训等模块）
• 同步通知异步化（RocketMQ），解耦核心业务与通知路径
• MongoDB 接管答题草稿缓存，缓解 MySQL 高并发写入压力
• 推动 AOP 声明式注解 + HandlerInterceptor 等基础设施改造，收敛分散的权限校验与上下文清理逻辑